Article "รางวัลไนน์เอ็นเตอร์เทน อวอร์ดส์ ครั้งที่ 7" in Thai Wikipedia has 17.2 points for quality (as of August 1, 2024). The article contains 0 references and 15 sections.
Since the creation of article "รางวัลไนน์เอ็นเตอร์เทน อวอร์ดส์ ครั้งที่ 7", its content was written by 3 registered users of Thai Wikipedia and edited by 3 registered Wikipedia users in all languages.
The article is cited 176 times in Thai Wikipedia and cited 176 times in all languages.
The highest Authors Interest rank from 2001:
The highest popularity rank from 2008:
There is 1 language version for this article in the WikiRank database (of the considered 55 Wikipedia language editions).
The quality and popularity assessment was based on Wikipédia dumps from August 1, 2024 (including revision history and pageviews for previous years).
| Best Rank | Thai: #35097 06.2018 |
Global: #3335529 06.2018 |
| Best Rank | Thai: #2900 09.2017 |
Global: #1022684 09.2017 |
On 12 November 2024 in multilingual Wikipedia, Internet users most often read articles on the following topics: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-lim, 2024 United States presidential election, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator II, ChatGPT, deaths in 2024.
In Thai Wikipedia the most popular articles on that day were: อรอนงค์ ปิยนาฏวชิรพัทธ์, ซง แจ-ลิม, วันลอยกระทง, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, พิเศษ:ค้นหา, รัฐภูมิ โตคงทรัพย์, อสมท, นางพระยาแม่อยู่หัวศรีสุดาจันทร์, พระบาทสมเด็จพระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว, รายพระนามพระมหากษัตริย์ไทย.
The WikiRank project is intended for automatic relative evaluation of the articles in the various language versions of Wikipedia. At the moment the service allows to compare over 44 million Wikipedia articles in 55 languages. Quality scores of articles are based on Wikipedia dumps from August, 2024. When calculating current popularity and AI of articles data from July 2024 was taken into account. For historical values of popularity and AI WikiRank used data from 2001 to 2023... More information
$$Quality=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.78+0+0+75+0)$$
where:
The results of the calculations may be slightly different because of rounded values of normalized metrics in formulas
